TangoFlux - Konvertera text till
Realistisk ljudupplevelse

Generera 30 sekunder högkvalitativ ljud inom 3 sekunder, vilket gör att skapandet av AI-ljud blir enkelt och effektivt

Kom igång 
from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference()
audio = model.generate(
  "Det behagliga ljudet av fåglar och rinnande vatten",
  duration=10
)

Funktioner

Ultra-snabb genereringssnabbhet

Det tar bara 3-4 sekunder att generera högkvalitativ ljudfil upp till 30 sekunder lång, vilket leder till effektivitet inom branschen.

Utömordinaire ljudkvalitet

44,1 kHz högupplöst stereooutput säkerställer den bästa hörupplevelsen

Lätt att använda

Ger flera användningsmetoder, inklusive webbgränssnitt, kommandorad och Python-API

Verktyginstruktion

TangoFlux är ett djupinlärningsbaserat ljudgenereringsverktyg som kan konvertera textbeskrivningar till högkvalitativ ljudinnehåll. Det använder den senaste AI-tekniken för att stödja generering av olika typer av ljud, vilket gör det till ett kraftfullt verktyg för skapare.

Kärnfunktioner

  • Text-till-tal-konvertering

    Stöd för att generera motsvarande ljudinnehåll från textbeskrivningar

  • Anpassad varaktighetskontroll

    Kan generera ljudklipp på mellan 1 och 30 sekunder

  • batchbearbetningsförmåga

    Stöder batchgenerering av ljud, förbättrar arbets effektivitet

Tekniska egenskaper

  • Högpresterande inferens

    Med en optimerad inferensmotor för att säkerställa snabb generation

  • Flerplattformsstöd

    Stöder huvudplattformar som Windows, Linux, MacOS

  • Flexibelt gränssnittsdesign

    Ger Python API och kommandoradsgränssnitt

Hur man använder

webbsidans gränssnitt

  1. 1

    Kör tangoflux-demo Startskärm

  2. 2

    Ange ljudbeskrivningstext

  3. 3

    Ange önskad ljudlängd (1-30 sekunder)

  4. 4

    Klicka på skapa-knappen för att få ljud

kodanrop

from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference(
  name='declare-lab/TangoFlux'
)

audio = model.generate(
  'Beskrivande text',
  steps=50,
  duration=10
)

Genom Python-API:et kan du enkelt integrera det i dina egna projekt

Kom igång

Vanliga frågor