TangoFlux - Преобразовать текст в
Реалистичный звуковой опыт

Создайте 30 секунд высококачественного аудио за 3 секунды, что делает создание аудио с помощью ИИ простым и эффективным

Начать использовать 
from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference()
audio = model.generate(
  "Приятный звук пения птиц и журчащей воды",
  duration=10
)

Особенности

Ультрабыстрая скорость генерации

Требуется всего 3-4 секунды для создания аудиофайла высокого качества длительностью до 30 секунд, что делает нас лидерами в отрасли по эффективности.

Отличное качество звука

Выход стереозвука высокой четкости с частотой 44,1 кГц обеспечивает наилучший слуховой опыт

Прост в использовании

Предоставляет несколько методов использования, включая веб-интерфейс, командную строку и API Python

Введение в инструмент

TangoFlux — это инструмент для создания аудио на основе глубокого обучения, который может преобразовать текстовые описания в аудиосодержимое высокого качества. Он использует последние технологии искусственного интеллекта для поддержки создания различных типов аудио, что делает его мощным инструментом для создателей.

Основные функции

  • Конвертация текста в речь

    Поддержка создания соответствующего аудио контента на основе текстовых описаний

  • Пользовательский контроль длительности

    Может создавать аудиофрагменты продолжительностью от 1 до 30 секунд

  • способность к пакетной обработке

    Поддерживает пакетное создание аудио, повышая производительность труда

Технические характеристики

  • Высокопроизводительное вывод

    Использование оптимизированного инференц-движка для обеспечения быстрой генерации

  • Поддержка нескольких платформ

    Поддерживает основные платформы, такие как Windows, Linux, MacOS

  • Гибкий дизайн интерфейса

    Предоставляет Python API и командную строку интерфейс

Как использовать

интерфейс веб-страницы

  1. 1

    Запустить tangoflux-demo Экран запуска

  2. 2

    Введите текст описания звука

  3. 3

    Установите желаемую продолжительность аудио (1-30 секунд)

  4. 4

    Нажмите кнопку "Создать", чтобы получить аудио

вызов кода

from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference(
  name='declare-lab/TangoFlux'
)

audio = model.generate(
  'Описательный текст',
  steps=50,
  duration=10
)

С помощью Python API вы можете легко интегрировать его в свои собственные проекты

Начать использовать

Часто задаваемые вопросы