TangoFlux - Converter texto em
Experiência de som realista

Gere 30 segundos de áudio de alta qualidade em 3 segundos, tornando a criação de áudio AI simples e eficiente

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from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference()
audio = model.generate(
  "O som agradável dos pássaros e da água corrente",
  duration=10
)

Funcionalidades

Velocidade de geração ultrarrápida

Leva apenas 3-4 segundos para gerar áudio de alta qualidade de até 30 segundos, liderando a indústria em eficiência.

Excelente qualidade de áudio

A saída estéreo de alta fidelidade de 44,1 kHz garante a melhor experiência auditiva

Fácil de usar

Fornece vários métodos de uso, incluindo interface da web, linha de comando e API Python

Introdução à ferramenta

TangoFlux é uma ferramenta de geração de áudio baseada em aprendizado profundo que pode converter descrições de texto em conteúdo de áudio de alta qualidade. Ele usa a mais recente tecnologia de IA para suportar a geração de vários tipos de áudio, tornando-o uma ferramenta poderosa para criadores.

Funcionalidades principais

  • Conversão de texto em fala

    Suporte para gerar conteúdo de áudio correspondente a partir de descrições de texto

  • Controle personalizado de duração

    Pode gerar trechos de áudio variando de 1 a 30 segundos

  • capacidade de processamento em lote

    Suporta geração em lote de áudio, melhorando a eficiência do trabalho

Características técnicas

  • Inferência de alto desempenho

    Usando um mecanismo de inferência otimizado para garantir geração rápida

  • Suporte multiplataforma

    Suporta plataformas principais como Windows, Linux, MacOS

  • Design de interface flexível

    Fornece API do Python e interface de linha de comando

Como usar

interface de página da web

  1. 1

    Executar tangoflux-demo Tela de inicialização

  2. 2

    Digite o texto de descrição do som

  3. 3

    Defina a duração desejada do áudio (1-30 segundos)

  4. 4

    Clique no botão gerar para obter áudio

chamada de código

from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference(
  name='declare-lab/TangoFlux'
)

audio = model.generate(
  'Texto descritivo',
  steps=50,
  duration=10
)

Através da API do Python, você pode integrá-la facilmente em seus próprios projetos

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Perguntas frequentes