TangoFlux - Tekst omzetten naar
Realistische geluidservaring

Genereer 30 seconden hoogwaardige audio in 3 seconden, waardoor het maken van AI-audio eenvoudig en efficiënt wordt

Aan de slag 
from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference()
audio = model.generate(
  "Het aangename geluid van vogels en stromend water",
  duration=10
)

Belangrijkste Kenmerken

Ultra-snelle generatiesnelheid

Het duurt slechts 3-4 seconden om een hoogwaardige audio van tot wel 30 seconden te genereren, wat de branche leidt qua efficiëntie.

Uitzonderlijke geluidskwaliteit

44,1 kHz hoge-trouw stereogeluid uitvoer zorgt voor de beste luisterervaring

Gemakkelijk te gebruiken

Biedt verschillende gebruiksmethoden aan, waaronder een webinterface, opdrachregel en Python-API

Inleiding van het hulpmiddel

TangoFlux is een diep leer gebaseerd audiomiddel dat tekstbeschrijvingen kan omzetten in hoge kwaliteit audio-inhoud. Het maakt gebruik van de nieuwste AI-technologie om verschillende audiotypes te ondersteunen, waardoor het een krachtig hulpmiddel is voor makers.

Kernfuncties

  • Tekst-naar-spraakomzetting

    Ondersteuning voor het genereren van overeenkomstige audiocotent uit tekstbeschrijvingen

  • Aangepaste duur controle

    Kan audiofragmenten van 1 tot 30 seconden genereren

  • batchverwerkingscapaciteit

    Ondersteunt batch-audio generatie, verbeterend de werkefficiëntie

Technische kenmerken

  • Hoge-prestatie-inferentie

    Met een geoptimaliseerde inferentie-engine om snelle generatie te garanderen

  • Meerplatform ondersteuning

    Ondersteunt hoofdplatforms zoals Windows, Linux, MacOS

  • Flexibel interfacedesign

    Levert Python API en opdrachtregelinterface

Hoe te gebruiken

webpagina-gebruikersinterface

  1. 1

    Uitvoeren tangoflux-demo Startscherm

  2. 2

    Voer de geluidsbeschrijvingstekst in

  3. 3

    Stel de gewenste audi杜ration in (1-30 seconden)

  4. 4

    Klik op de genereer-knop om geluid te krijgen

codeaanroep

from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference(
  name='declare-lab/TangoFlux'
)

audio = model.generate(
  'Beschrijvende tekst',
  steps=50,
  duration=10
)

Met de Python API kunt u het gemakkelijk integreren in uw eigen projecten

Aan de slag

Veelgestelde vragen