TangoFlux - Converti il testo in
Esperienza sonora realistica

Genera 30 secondi di audio ad alta qualità in 3 secondi, rendendo la creazione di audio AI semplice ed efficiente

from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference()
audio = model.generate(
  "Il piacevole suono degli uccelli e dell'acqua corrente",
  duration=10
)
                          

Funzionalità

Velocità di generazione ultrarapida

Occorrono solo 3-4 secondi per generare fino a 30 secondi di audio di alta qualità, una prestazione che ci pone alla testa dell'industria per efficienza.

Qualità sonora eccellente

L'uscita stereo ad alta fedeltà a 44,1 kHz garantisce l'esperienza acustica migliore

Facile da usare

Fornisce diversi metodi di utilizzo, inclusa l'interfaccia web, la riga di comando e l'API Python

Introduzione allo strumento

TangoFlux è uno strumento di generazione audio basato sull'apprendimento profondo che può convertire le descrizioni testuali in contenuti audio di alta qualità. Utilizza l'ultima tecnologia AI per supportare la generazione di vari tipi di audio, rendendolo uno strumento potente per i creatori.

Funzionalità principali

  • Convertitore testo in voce

    Supporto per la generazione di contenuti audio corrispondenti da descrizioni testuali

  • Controllo della durata personalizzato

    Può generare clip audio che vanno da 1 a 30 secondi

  • capacità di elaborazione batch

    Supporta la generazione di audio in blocco, migliorando l'efficienza del lavoro

Caratteristiche tecniche

  • Inferenza ad alta prestazione

    Utilizzando un motore di inferenza ottimizzato per garantire una rapida generazione

  • Supporto multipiattaforma

    Supporta le principali piattaforme come Windows, Linux, MacOS

  • Progettazione di interfaccia flessibile

    Fornisce API Python e interfaccia riga di comando

Come usare

interfaccia della pagina web

  1. 1

    Esegui tangoflux-demo Schermo di avvio

  2. 2

    Inserisci il testo di descrizione del suono

  3. 3

    Imposta la durata audio desiderata (1-30 secondi)

  4. 4

    Fai clic sul pulsante di generazione per ottenere l'audio

chiamata di codice

from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference(
  name='declare-lab/TangoFlux'
)

audio = model.generate(
  'Testo descrittivo',
  steps=50,
  duration=10
)

Tramite l'API Python, puoi facilmente integrarla nei tuoi progetti

Iniziare

Domande frequenti