TangoFlux - Mengubah teks menjadi
Pengalaman suara yang realistis

Hasilkan 30 detik audio berkualitas tinggi dalam 3 detik, membuat pembuatan audio AI menjadi sederhana dan efisien

Mulai 
from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference()
audio = model.generate(
  "Suara burung dan air mengalir yang menyenangkan",
  duration=10
)

Fitur Unggulan

Kecepatan pembuatan ultra cepat

Hanya membutuhkan waktu 3-4 detik untuk menghasilkan audio berkualitas tinggi hingga 30 detik, yang merupakan efisiensi terkemuka di industri.

Kualitas suara yang unggul

Output stereo berkualitas tinggi 44.1kHz memastikan pengalaman pendengaran terbaik

Mudah digunakan

Menyediakan beberapa metode penggunaan termasuk antarmuka web, baris perintah, dan API Python

Pengenalan Alat

TangoFlux adalah alat pembuatan audio berbasis pembelajaran mendalam yang dapat mengonversi deskripsi teks menjadi konten audio berkualitas tinggi. Ini menggunakan teknologi AI terbaru untuk mendukung pembuatan berbagai jenis audio, menjadikannya alat yang kuat bagi pencipta.

Fitur utama

  • Konversi teks ke suara

    Dukungan untuk menghasilkan konten audio yang sesuai dari deskripsi teks

  • Kontrol durasi kustom

    Dapat menghasilkan cuplikan audio dengan durasi 1 hingga 30 detik

  • kemampuan pengolahan batch

    Mendukung pembuatan audio dalam jumlah besar, meningkatkan efisiensi kerja

Fitur teknis

  • Inferensi berkinerja tinggi

    Menggunakan mesin inferensi yang dioptimalkan untuk memastikan pembuatan cepat

  • Dukungan multiplatform

    Mendukung platform utama seperti Windows, Linux, MacOS

  • Desain antarmuka fleksibel

    Menyediakan Python API dan antarmuka baris perintah

Cara menggunakan

antarmuka halaman web

  1. 1

    Jalankan tangoflux-demo Layar peluncuran

  2. 2

    Masukkan teks deskripsi suara

  3. 3

    Atur durasi audio yang diinginkan (1-30 detik)

  4. 4

    Klik tombol Generate untuk mendapatkan audio

pemanggilan kode

from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference(
  name='declare-lab/TangoFlux'
)

audio = model.generate(
  'Teks deskriptif',
  steps=50,
  duration=10
)

Melalui API Python, Anda dapat dengan mudah mengintegrasikannya ke dalam proyek Anda sendiri

Mulai

Pertanyaan yang Sering Diajukan