TangoFlux - Convertir le texte en
Expérience sonore réaliste

Générer 30 secondes d'audio de haute qualité en 3 secondes, rendant la création d'audio IA simple et efficace

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from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference()
audio = model.generate(
  "Le son agréable des oiseaux et de l'eau courante",
  duration=10
)

Fonctionnalités

Vitesse de génération ultra-rapide

Il suffit de 3 à 4 secondes pour générer un fichier audio de haute qualité d'une durée de 30 secondes, ce qui est plus efficace que la moyenne de l'industrie.

Qualité sonore exceptionnelle

La sortie stéréo haute fidélité à 44,1 kHz garantit la meilleure expérience auditive

Facile à utiliser

Fournit plusieurs modes d'utilisation, y compris une interface web, une ligne de commande et une API Python

Présentation de l'outil

TangoFlux est un outil de génération d'audio basé sur l'apprentissage profond qui peut convertir les descriptions textuelles en contenu audio de haute qualité. Il utilise la dernière technologie d'IA pour prendre en charge la génération de divers types d'audio, ce qui en fait un outil puissant pour les créateurs.

Fonctionnalités de base

  • Conversion texte en parole

    Prise en charge de la génération de contenu audio correspondant à partir de descriptions textuelles

  • Contrôle de durée personnalisé

    Peut générer des extraits audio de 1 à 30 secondes

  • capacité de traitement par lots

    Prend en charge la génération d'audio par lots, améliorant l'efficacité au travail

Caractéristiques techniques

  • Inférence haute performance

    En utilisant un moteur d'inférence optimisé pour garantir une génération rapide

  • Support multiplateforme

    Prend en charge les principales plates-formes telles que Windows, Linux, MacOS

  • Conception d'interface flexible

    Fournir une API Python et une interface de ligne de commande

Comment utiliser

interface de page Web

  1. 1

    Exécuter tangoflux-demo Écran de démarrage

  2. 2

    Entrez le texte de description du son

  3. 3

    Définir la durée audio souhaitée (1-30 secondes)

  4. 4

    Cliquez sur le bouton Générer pour obtenir l'audio

appel de code

from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference(
  name='declare-lab/TangoFlux'
)

audio = model.generate(
  'Texte descriptif',
  steps=50,
  duration=10
)

Grâce à l'API Python, vous pouvez facilement l'intégrer dans vos propres projets

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FAQ