TangoFlux - Text in
Realistische Sound-Erfahrung

Erstelle 30 Sekunden hochwertiger Audioinhalte in 3 Sekunden und mache die Erstellung von KI-Audio einfach und effizient

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from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference()
audio = model.generate(
  "Der angenehme Klang von Vogelgesang und fließendem Wasser",
  duration=10
)

Funktionen

Ultrasure Generierungsgeschwindigkeit

Es dauert nur 3-4 Sekunden, um ein hochwertiges Audio von bis zu 30 Sekunden zu generieren, was die Effizienz der Branche anführt.

Hervorragende Klangqualität

44,1 kHz hochwertige Stereoausgabe sorgt für die beste Hörfahrung

Einfach zu benutzen

Bietet mehrere Nutzungsmethoden, einschließlich Web-Oberfläche, Kommandozeile und Python-API

Werkzeugvorstellung

TangoFlux ist ein auf tiefem Lernen basierendes Audiotool, das Textbeschreibungen in hochwertige Audiodateien umwandeln kann. Es verwendet die neueste KI-Technologie zur Unterstützung der Erstellung verschiedener Audiotypen und ist ein leistungsfähiges Werkzeug für Ersteller.

Kernfunktionen

  • Text-zu-Sprache-Umwandlung

    Unterstützung zur Generierung entsprechender Audiodaten aus Textbeschreibungen

  • Benutzerdefinierte Dauersteuerung

    Kann Audioschnitte von 1 bis 30 Sekunden generieren

  • Batch-Bearbeitungsfähigkeit

    Unterstützt die Massenerstellung von Audiodateien und verbessert die Arbeits-effizienz

Technische Merkmale

  • Hochleistungs-Inferenz

    Mit einem optimierten Inferenz-Engine, um eine schnelle Generierung sicherzustellen

  • Mehrplattform-Unterstützung

    Unterstützt Hauptplattformen wie Windows, Linux, MacOS

  • Flexibles Schnittstellendesign

    Bietet eine Python-API und eine Befehlszeilenschnittstelle

Wie man benutzt

Webseitenbenutzeroberfläche

  1. 1

    Ausführen tangoflux-demo Startbildschirm

  2. 2

    Geben Sie den Text der Tonbeschreibung ein

  3. 3

    Stellen Sie die gewünschte Audiodauer ein (1-30 Sekunden)

  4. 4

    Klicken Sie auf die Schaltfläche Generieren, um Audio zu erhalten

Codeaufruf

from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference(
  name='declare-lab/TangoFlux'
)

audio = model.generate(
  'Beschreibungstext',
  steps=50,
  duration=10
)

Mit der Python-API können Sie es ganz einfach in Ihre eigenen Projekte integrieren

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Häufig gestellte Fragen