TangoFlux - Konverter tekst til
Realistisk lydoplevelse

Generer 30 sekunders høj kvalitet lyd på 3 sekunder, hvilket gør AI-lydskabelse nem og effektiv

Kom i gang 
from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference()
audio = model.generate(
  "Det dejlige lyd af fugle og strømende vand",
  duration=10
)

Funktioner

Ultra-hurtig generationshastighed

Det tager kun 3-4 sekunder at generere højkvalitet lyd på op til 30 sekunder, hvilket er førende i branchen med hensyn til effektivitet.

Fremragende lydkvalitet

44,1 kHz højtrofast stereoudgang sikrer den bedste lydhørhedserfaring

Let at bruge

Leverer flere brugsmetoder, herunder webgrænseflade, kommandolinje og Python-API

Værktøj præsentation

TangoFlux er et dyb lærende-baseret lydgenereringsværktøj, der kan konvertere tekstbeskrivelser til højkvalitetets lydindhold. Det bruger den nyeste AI-teknologi til at understøtte oprettelsen af forskellige lydtyper og er et kraftfuldt værktøj for skabere.

Kerne funktioner

  • Tekst-til-talekonvertering

    Understøttelse af generering af tilhørende lydindhold fra tekstbeskrivelser

  • Brugertilpasning af varighedskontrol

    Kan generere lydklip, der varierer fra 1 til 30 sekunder

  • batchbehandlingsevne

    Understøtter batch-ljudgenerering og forbedrer arbejdseffektiviteten

Tekniske funktioner

  • Højydende inferens

    Ved hjælp af en optimeret inferensmaskine for at sikre hurtig generation

  • Flere platforms understøttelse

    Understøtter hovedplatforme som Windows, Linux, MacOS

  • Flexibelt grænsefladedesign

    Levererer Python API og kommandolinjeschnittstille

Hvordan man bruger

websides brugerflade

  1. 1

    Kør tangoflux-demo Startskærm

  2. 2

    Indtast lydbeskrivningstekst

  3. 3

    Indstil den ønskede lydduration (1-30 sekunder)

  4. 4

    Klik på knappen Generér for at få lyd

kodeopkald

from tangoflux import TangoFluxInference

model = TangoFluxInference(
  name='declare-lab/TangoFlux'
)

audio = model.generate(
  'Beskrivende tekst',
  steps=50,
  duration=10
)

Gennem Python API kan du nemt integrere det i dine egne projekter

Kom i gang

Ofte stillede spørgsmål